Hyperdoc

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HYPERDOC: Estrai le informazioni giuste dai tuoi documenti con l’Hyperintelligence

HyperDoc è l’applicazione ideale per analizzare testi e documenti strutturati o non strutturati, classificarli rapidamente semplificando le attività a basso valore aggiunto, e automatizzare in modo smart i flussi di lavoro e dei processi aziendali.

Le sue unicità?

• Può trasformare ed estrarre informazioni dai documenti tramite sofisticati engine linguistici, non linguistici e di ricerca
• Permette di gestire la conoscenza attraverso analisi e ricerche, integrandosi con gli strumenti di gestione documentale della tua azienda

Hyperdoc semplifica ed accelera molti processi operativi classificando automaticamente documenti (ad esempio, dell’Agenzia delle Entrate, oppure rapportini manutenzione/qualità, documenti di conformità ecc.) ed estraendo informazioni a valore aggiunto (come codici fiscali, codici prodotto, anagrafiche) da documenti PDF strutturati, semistrutturati e non, e fotografici (scansioni).
Sofisticati motori analitici consentono di automatizzare task che normalmente sono manuali, garantendo velocità ed accuratezza e riducendo notevolmente tempi e risorse di back office.

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Keywords

  • Hyperintelligence
  • Datificazione 
  • Dati testuali

Beneficio: 97% corretta classificazione dei documenti

Vantaggi

  • Check di conformità/audit nei documenti
  • Riduzione dei tempi di analisi
  • Accesso semplice e immediato alle informazioni
  • Più produttività e gestione efficiente dell’assistenza
  • Insight aggregati in dashboard dedicate

Algoritmi

  • Advanced IR/OCR
  • Text mining
  • Fuzzy match

Funzionalità

  • Mix di tecniche di riconoscimento del testo
  • Strutturazione informazioni
  • Classificazione automatica

Integrazione dati

  • File PDF, XLS, CSV, TXT, HTML
  • Documenti strutturati, non strutturati e semistrutturati
  • Gestionale/documentale

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NPL Data Room

NPL DATA ROOM

L’applicazione analitica snellisce il processo di onboarding classificando automaticamente la documentazione fornita in fase di due diligence (e.g. CTU, Domanda ammissione passivo, Piano Riparto, ecc.) ed estraendo informazioni a valore aggiunto (e.g. posizionamento tribunale) da documenti PDF strutturati e fotografici (scansioni tribunali).

Sofisticati motori analitici differenziati per tipologia di algoritmi (OCR, Text Mining e Fuzzy Match) consentono di automatizzare task, che normalmente sono manuali, garantendo velocità ed accuratezza e riducendo notevolmente tempi e risorse di back office.

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Keywords

  • NPL 
  • Risk 
  • Deep learning 

Beneficio: 97% corretta classificazione dei documenti

Vantaggi

  • Efficienza valutazione operazione
  • Ottimizzazione due diligence
  • Classificazione documentazione NLP

Algoritmi

  • OCR
  • Text mining
  • Fuzzy match

Funzionalità

  • Mix di tecniche di riconoscimento del testo
  • Strutturazione informazioni
  • Classificazione automatica

Integrazione dati

  • File xls, csv, txt, pdf
  • Docu tribunali
  • Gestionale laweb/custom

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Persona

PERSONA

Una app sviluppata appositamente per sfruttare a pieno le potenzialità delle advanced analytics all’interno dell’HR, con moduli pensati per:

– Valutazione degli investimenti e attività di formazione, valutando il ritorno sui KPI, riuscendo finalmente a quantificare il beneficio atteso per ogni euro speso in formazione e a valutare le differenze di efficacia sulla propria forza.

– Organizational network analysis, che permette di disegnare le relazioni all’interno della propria organizzazione, identificando leaders, followers, persone chiave e connessioni.

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Keywords

  • Risorse umane
  • Target
  • Predictive scoring
  • Segmentazione

Beneficio: 99% significatività osservata

Vantaggi

  • Valutazione di impatto della formazione
  • Organizational network analysis

Algoritmi

  • Regressione multivariata
  • Diff in diff
  • Social network analysis

Funzionalità

  • Approccio causale inferenziale
  • Controllo per esperienza, età, lingua, storia, contratto, etc.

Integrazione dati

  • Data warehouse
  • Email
  • File XLS, CSV, TXT, XML, JSON

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NPL Priority

NPL PRIORITY

L’applicazione analitica abilita i recuperatori ad avere una prioritizzazione di azione con indicazioni sugli elementi di maggiore spicco (es. Attività finanziarie, presenza di possedimenti, etc.), dati su storico del recupero, notizie pregiudizievoli, gravami, attività finanziarie, garanti, garanzie, etc.

Grazie a sofisticati algoritmi di intelligenza artificiale vengono costituite classi di priorità su base probabilistica e di potenziale di recupero.

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Keywords

  • NPL 
  • Risk 

Beneficio: +30% aumento del numero di pratiche indagate con recupero positivo

Vantaggi

  • Probabilità di recupero
  • Stima del potenziale recuperabile

Algoritmi

  • XGBoost
  • Gamma regression

Funzionalità

  • Rispetto del processo esistente
  • Estendibile a predictive credit collection

Integrazione dati

  • File xls, csv, txt, pdf
  • Docu tribunali
  • Gestionale laweb/custom

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Fraudwall

FRAUDWALL

L’applicazione analitica permette alla rete di filtrare le operazioni sospette, limitando i falsi positivi e liberando tempo per trovare maggiori casi di reale necessità di segnalazione.

Integrando know-how interno delle risorse anti-frode vengono creati indicatori a lettura «business» ma di derivazione data driven per confronto su reale incidenza. Il risultato è un forte guadagno di indipendenza sulla taratura dei sistemi di segnalazione verso Bankit.

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Keywords

  • Frode
  • Cyber security

Beneficio: 40% falsi positivi identificati

Vantaggi

  • Snellimento del processo di indagine degli inattesi

Algoritmi

  • Alberi decisionali
  • Regressioni
  • Decision lists

Funzionalità

  • Identificazione falsi positivi
  • Scoring inattesi

Integrazione dati

  • Connettori specifici per applicativi legacy (Gianos)
  • Gestionale investigazioni

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Early Warning

EARLY WARNING

Early Warning è l’applicazione che permette alle strutture di gestione del rischio in ambito bancario di disporre di interfacce semplici per la creazione e gestione dei propri modelli, dal classico credit scoring – massivo e PEF in real time – all’ Early Warning sull’andamentale. Il sistema integra motori di regole esperte unite a modelli statistici e di intelligenza artificiale, nonché elementi innovativi come la SNA. L’applicazione è indicata anche per tutti i contesti dove vi siano problemi di solvency, in ambito manufacturing, utilities, telco, noleggio, etc.

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Keywords

  • Risk management 

Beneficio: 3 pt di AUC recuperati tramite integrazione di modelli network

Vantaggi

  • Early warning creditizio
  • Prevenzione sconfino/Default
  • Identificazione soglia credito predeliberato

Algoritmi

  • Regressione logistica
  • Integrazione regole esperte
  • Analisi what-if
  • Algoritmi machine learning

Funzionalità

  • Tra i moduli proposti, uso di sna per misurare il contagio e contesto

Integrazione dati

  • Data warehouse
  • FILE XLS, CSV-TXT, XML, JSON
  • Integrabile in real time (e.g. PEF)

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Credit Scorecard

CREDIT SCORECARD

L’applicazione analitica ottimizza il processo del credito grazie ad un potente motore decisionale in grado di sfruttare i più moderni algoritmi di machine learning, azzerando di fatto il tempo tra sviluppo e messa in produzione delle strategie del credito. Questo consente flessibilità ed efficienza nella gestione garantendo un vantaggio competitivo ed abilitando diverse procedure legacy a sfruttare i benefici dell’intelligenza artificiale.

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Keywords

  • Risk management
  • Credit risk score
  • Predictive model

Beneficio: 12X Implementazione nuove strategie di credito

Vantaggi

  • Ottimizzazione processo del credito
  • Minimizzazione rischio

Algoritmi

  • Regressioni logistiche
  • Alberi decisionali
  • NLP per categorizzazione

Funzionalità

  • Calcolo PD
  • Gestione griglie di accettazione
  • Categorizzazione fornitori/beni strumentali

Integrazione dati

  • Gestione leasing, credito al consumo, PEF
  • Credit bureau
  • Centrale rischi bankit
  • File XLS, CVS, TXT

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Hypercare

HYPERCARE

L’applicazione analitica, grazie a sofisticate tecniche di intelligenza artificiale, è in grado di ottimizzare il processo di Assistenza Clienti riconoscendo ed estraendo parti del testo sulla base di pattern testuali (e.g. date, indirizzi email, targhe veicoli ecc.), analizzando “parti del discorso” (nomi, verbi, aggettivi, ecc.) e le loro relazioni all’interno del periodo. L’estrazione di concetti rilevanti consente la categorizzazione dei casi, e la successiva tipizzazione sulla base di dizionari declinati sull’industry rilevante permette di capire di cosa parlano i clienti e il relativo «sentiment» grazie ad algoritmi avanzati di scoring sui singoli verbatim.

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Keywords

  • Sentiment 
  • Customer care

Beneficio: 94% Accuratezza Classificazione

Vantaggi

  • Ottimizzazione azioni di caring
  • Riduzione lead time
  • Aumento customer satisfaction

Algoritmi

  • NLP
  • POSR
  • Reti neurali

Funzionalità

  • Sentimenti scoring
  • Smart routing
  • Trending Topics
  • On-Prem/ SaaS

Integrazione dati

  • Email
  • Call center
  • Ticketing
  • NPS survey

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Attrition

ATTRITION

Attrition è l’applicazione in grado di individuare i clienti a rischio abbandono, sia esso di un rapporto tout-court con un cliente, di un particolare contratto continuativo (utenza telco, utenza utilities, conto corrente bancario, etc.), di un comportamento (frequenza di acquisto per il retail, riduzione dell’uso di un prodotto) o ancora cessazione di un prodotto o servizio. Algoritmi di machine learning predicono questi eventi, utilizzando informazioni anagrafiche, di soddisfazione (e altre survey), di interazione (reclami ed altre interazioni). Completano il quadro gli strumenti per l’ottimizzazione del contatto che permettono la taratura di sforzo / leva commerciale, probabilità di abbandono e valore del cliente salvabile, secondo una logica di uplift modeling.

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Keywords

  • Predictive analytics
  • Churn

BENEFICIO: 5X HIT RATE

Vantaggi

  • Individuazione clienti a rischio abbandono
  • Targeting mirato

Algoritmi

  • Reti neurali
  • Alberi, XGB, RF
  • Regressioni
  • Social Network Analysis

Funzionalità

  • Integrazione con trigger
  • Data model specializzato per vertical
  • Variabili impattanti e causa di abbandono

Integrazione dati

  • Data warehouse / Lake
  • FILE XLS, CSV-TXT, XML, JSON
  • CRM / Campaign

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Propensity

PROPENSITY

L’applicazione analitica fornisce per ogni canale indicazioni per la proposta di prodotti, sia in inbound sia outbound, tramite l’implementazione di modelli per ciascun prodotto/classe a livello di singolo cliente.

La gestione dal centro dell’equilibrio consente di selezionare il target di campagna basandosi su:

  • Lift (i.e. differenziale di propensione del cliente rispetto alla media del prodotto)
  • Probabilità (probabilità di esito positivo / vendita)
  • ROI (tenendo presente margini, probabilità e costi del contatto)
  • Compatibile con approcci tradizionali di prodotto

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Keywords

  • Predictive analytics
  • Campagne
  • Marketing
  • Target

BENEFICIO: 4X Redemption su campagne

Vantaggi

  • Targeting mirato
  • Next best product
  • Roi-Based Campaigns

Algoritmi

  • Alberi decisionali (RF/XGB)
  • Reti neurali
  • Regressioni

Funzionalità

  • Unified Customer view
  • Propensity Factory
  • Deploy Cloud/on-Prem

Integrazione dati

  • Data warehouse
  • CRM/Campaign
  • File XLS, CSV, TXT

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