Utilizzando l’approccio delle predictive analytics in real-time, Apple ha aperto vari apple store.
GENIUS WARNING
Anticipa le non conformità con l’Intelligenza Artificiale e abbraccia il vero miglioramento continuo
L'APP DEDICATA Al personale di Operations e alla funzione trasversale Qualità
Sfida di business
Quali sono le cause che portano alle non conformità?
Come dovrei rivedere il mio processo nell’ottica di avere meno difetti?
Quali parametri e misure devo monitorare per avere l’indicazione tempestiva di un problema?
Come posso impostare le macchine per ridurre lo scarto al minimo?
Il tema della qualità del prodotto è fondamentale per il settore manifatturiero: spesso nelle aziende si manifestano criticità tipiche che comportano la gestione continua di emergenze e sprechi, e le azioni preventive e correttive si rivelano inefficaci. Le realtà produttive si trovano quindi a non riuscire a massimizzare l’impatto di iniziative e strumenti volti al continuous improvement, come Kaizen e Lean.
Ottimizzare la ricerca delle cause profonde alla radice di problemi di conformità e di processo con l’ausilio di Advanced Analytics permette di attivare in anticipo le contromosse necessarie al miglioramento.
Grazie all’Intelligenza Artificiale e alla disponibilità dei dati è possibile rendere più performante il processo di root cause analysis, sia aumentando rapidità e reattività, sia efficacia e precisione. Oggi, infatti, le cause profonde non si affrontano più a posteriori, con gli sprechi e le inefficienze che questo comporta, ma si possono addirittura predire ed evitare le criticità.
Per questo parliamo di qualità predittiva: tramite l’IA è possibile procedere a una ricerca delle correlazioni alla base delle criticità.
Le unicità di Genius Warning
Intercetta possibili criticità e non conformità prima che esse si verifichino, il tutto grazie all’uso avanzato dei dati.
Aumenta le potenzialità del controllo qualità consentendo accesso a informazioni altrimenti non ottenibili e senza le quali la risoluzione dei problemi non sarebbe possibile. La tecnologia diventa il boost del controllo qualità umano.
ambiti di applicazione
PROCESSI
Tutti quelli che riguardano la Qualità del prodotto e il suo miglioramento.
SETTORI
Manufacturing in tutte le sue declinazioni:
- Agroalimentare
- Chimico e farmaceutico
- Ceramico
- Metallurgico
- Elettronico
- Ecc.
I benefici
Riduzione dei tempi di analisi anche fino all’80%
maggiori e migliori insight grazie all’Intelligenza Artificiale
La predittività consente di risolvere in anticipo problemi di processo e non conformità
È un’applicazione integrata dove convergono i dati di ERP, PLM, CRM, MES e qualità
Dà Indicazioni specifiche su quali parametri produttivi e impostazioni dei macchinari intervenire
Consente all’azienda di portare tutte le iniziative di miglioramento continuo nel futuro
Casi di successo
Settore: Manufacturing agroalimentare
Abbiamo lavorato con un’azienda italiana di primaria importanza nell’ambito dei prodotti da forno e pasta, analizzando alcuni mesi di lavorazioni su vari lotti di grano, seguendo ogni fase – dallo stoccaggio del grano grezzo, ai bagni, sino alla decorticazione e macinazione.
Siamo riusciti a identificare gli eventi più impattanti in termini di resa e perdita proteica su due mulini localizzati nello stesso luogo, ma con condizioni di esposizione diverse: ne abbiamo estratto un modello in grado di spiegare oltre l’80% della variabilità riscontrata nella misurazione delle proteine, orientando le scelte future ed efficientando l’intero ambito di processo.
settore: Manufacturing metallurgico
In una azienda che produce rotoli di acciaio siamo intervenuti sulla linea produttiva della laminazione ricercando le cause radice alla base delle eventuali non conformità del prodotto.
Partendo da una linea pilota, abbiamo identificato quali sensori fornissero informazioni utili alla raccolta affiancando l’attività diagnostica con modelli predittivi che anticipano le difettosità con un’accuratezza dell’80%.
